Журнал

Разработка сервиса распознавания продуктов на полках торговых рядов

9.01.2023

Реализация проекта

#движок

В рамках проекта, разработаны два алгоритма (нейросети): первый – определяет расположение каждого продукта на изображении, второй – определяет какой именно продукт обнаружен. Вторая нейросеть – с учителем, это значит, что в процессе ее эксплуатации возможно добавление новых шаблонов распознавания (фактически новых товаров) и увеличение точности распознавания по принципу: чем больше шаблонов – тем точнее распознавание.

#интерфейс

Пользователь, в данном случае мерчендайзер, добавляет изображения через веб-интерфейс. Когда изображение обработано – ему присваивается статус (обработано).

Обработанное изображение можно открыть и посмотреть результат – выделенные и подписанные области на изображении.

Дополнительно, пользователь может переименовать товар, или группу товаров и добавлять новые товары в систему, путем выделения области их изображения.

#внутренняя кухня

Система принимает пользовательские изменения и учит их. Каждый раз, когда пользователь что-либо изменил на изображении или добавил – система прочнее «заучивает» внешний вид продуктов и запоминает новые. Таким образом, в процессе работы, система самосовершенствуется!

Похожие статьи:

СТАРТ 23 октября 2023

Привет!
Я бот школы DevHouse.
Хочешь в IT? Я знаю как.
Preloader